围棋AI是否能像Lee Sedol一样具备临场发挥和意外之胜的能力？
围棋AI已经在近年来取得了惊人的进步，能够战胜世界级棋手甚至是围棋传奇人物。如2020年AlphaGo又通过自我学习获得了令人惊叹的20个段位之差的成就。但是，在这些背后是不是也存在着一些问题呢？其中一个问题就是AI能否像Lee Sedol这样具备临场发挥和意外之胜的能力。
1. 从AlphaGo VS Lee Sedol比赛看AI的固化思维
2016年3月与Lee Sedol进行的围棋人机大战中，AlphaGo首次以4:1战胜职业9段的顶级选手Lee Sedol。但是，AlphaGo的胜利过程也引起了一些讨论，认为AlphaGo过于强势和具有固化的棋谱。粉丝们称此时的AlphaGo缺乏创造力，因为他们使用了预先设定的固定开局，而当局面发生变化时，AlphaGo并没有能力对其进行适应和应对。
2. 人类比AI更能够适应变幻多端的局面和气氛
相对于人类棋手而言，人脑拥有着更为复杂的表征和感知体系，同时拥有着更加灵活的判断方式，可以对环境和对手的各种微妙变化做出适应，甚至是在某些场合下进行自我调整，找到可能获胜的方案，并产生意外之胜。而对AI而言，则可能因为缺乏灵活的思维方式和判断体系，在一些新的、未曾遇见过的局面下，出现失误，甚至是爆发出消极情绪，从而导致战术失误和意外败绩。
3. AI也有可能实现临场发挥和意外之胜
尽管AI可能会因为战术限制和思路固化而难以实现临场发挥和意外之胜等动态调整，但我们不能完全排除AI实现这些目标的可能性。首先，近年来的AI技术正在日益发展，针对AI棋手的改良和升级已经取得了不俗的成果，能够较好地解决一些复杂问题和意外情形。同时，将人类棋手的一些科学算法和决策思路输入到AI中，也可能增加AI的创造力、发散思维能力与活跃度。
4. 总结
从目前的技术水平上来看，AI尚不具备像Lee Sedol这样具有临场发挥和意外之胜的能力。但从长远来看，随着人工智能技术的不断进步和完善，我们也完全有理由期待着AI能够在未来的围棋场上取得更多的胜利和惊喜。
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